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    1

    基於深度學習神經網路之動作辨識系統研究
    • 自動化及控制研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 許勝傑 指導教授: 楊振雄
    • 深度學習技術隨著系統設備連結產生大量數據與電腦平行運算能力快速提升,加速推動深度學習的發展。辨識能力的高低對於實際應用上是重要的指標,本論文針對影像動作辨識能力進行效能改善解決預測能力較低的問題。 …
    • 點閱:291下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    複迴歸與倒傳遞類神經網路應用於冰水主機耗能分析
    • 自動化及控制研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 楊錦程 指導教授: 楊振雄
    • 本研究使用複迴歸(本論文簡稱MR)及倒傳遞類神經網路(本論文簡稱BPNN),預測對本案例冰水主機建立耗電量模型,並且比較此兩種方法在整年度冰水主機耗電量樣本數,經過資料收集及刪除不合理數據預…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於隨機運算實現渾沌數位電路用於影像加密
    • 自動化及控制研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 王奕凱 指導教授: 楊振雄
    • 相較於傳統運算架構,隨機運算可以有效的減少硬體電路使用量。隨機運算的基礎是建立在機率學上的集合理論,透過隨機的二元數列進行計算。因此,本篇論文使用隨機運算架構建立一個二維渾沌系統並將其用於影像加密,…
    • 點閱:232下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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